Enquanto estava escrevendo códigos, no momento em que eu precisava usar comandos específicos da ferramenta Git, eu esquecia de alguns detalhes deles(como uma palavra ou um caractere específico) e isso gerava erros que atrapalhavam a minha linha de raciocínio que eu estava desenvolvendo para escrever o código, e me atrasavam.
Portanto, visando praticidade, pensei em uma solução que usasse visão computacional para que, a partir de simples gestos(intuitivos e mais fáceis de se lembrar do que linhas de códigos com vários caracteres específicos), eu pudesse dinamizar os comandos Git.
-OpenCv 👀: Captação de frames da câmera, bem como escrita sobre esses frames de qual gesto está sendo exibido
-MediaPipe 🙌: Uso dos frames captados pelo OpenCv para desenhar landmarks das mãos juntamente com pontos, cujas coordenadas foram fundamentais para o preparo do DataSet
-CSV 🗃️: Usada para escrever o rótulo(nome do gesto da mão) como dado de saída, e as posições dos pontos nas landmarks da mão como dados de entrada no arquivo csv(usado para o Machine Learning)
-Pandas 🐼: Usada para abrir o arquivo CSV onde estão os dados e coletá-los de modo organizado para o aprendizado de máquina
-SciKit-Learn 🤖: Dela, usei o algoritmo de aprendizado supervisionado de máquina Random Forest 🌳, altamente eficiente, garantindo uma acurácia de 94%
-Joblib 📚: Salva/Armazena o modelo de I.A treinado para ser usado em outros arquivos de modo instantâneo
-Tkinter 💻 : Criação de interface gráfica simples para o usuário interagir e colocar informações , como o link do respositório do GitHub
-Subprocess ⌨️ : Usada para escrever os comandos Git no terminal da IDE (no caso Visual Studio Code) correspondentes aos gestos de mão
-Numpy 🔢 : Usada para converter os Data Features em array para assim o modelo de máquina conseguir fazer uma previsão de qual gesto a mão está fazendo, dado a posição dos pontos nos landmarks
-Time ⏲️ : Usada para gerar delay de cerca de 5 segundos quando algum gesto é reconhecido, a fim de evitar travamentos na execução do código
Tudo isso pode ser feito apenas levantando o dedo indicador(Gesto primeiro)
P.S ⚠️ : Ainda há pequenas imprecisões na determinação de gestos, mas isso pode ser facilmente melhorado ao fornecer mais imagens ao treinamento da I.A
