Algo Trading Bot

Kurumsal kalitede hibrit pipeline algoritmik trading sistemi

---

Mimari

Üç bağımsız katman ortak bir veri depolama üzerinde çalışır:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Data Layer                           │
│              CCXT  ──────  ArcticDB                      │
└───────────┬─────────────────────────┬────────────────────┘
            │                         │
    ┌───────▼──────┐         ┌────────▼──────────┐
    │ Research     │         │ Execution          │
    │ VectorBT     │         │ NautilusTrader     │
    │ Backtesting  │         │ Live Trading       │
    └──────────────┘         └────────────────────┘

Katman	Teknoloji	Görev
Research	VectorBT	Vektörleştirilmiş backtesting
Data	CCXT + ArcticDB	100+ borsa verisi ve zaman serisi depolama
Execution	NautilusTrader	Düşük-gecikmeli canlı emir yönetimi
AI/ML	ONNX	Model inference

---

Özellikler

• Çoklu borsa: CCXT üzerinden 100+ borsa desteği
• Hızlı backtesting: VectorBT ile NumPy tabanlı vektörleştirilmiş hesaplama
• Canlı trading: NautilusTrader ile production-grade emir yönetimi
• Zaman serisi veritabanı: ArcticDB ile yüksek performanslı veri depolama
• AI destekli: ONNX model entegrasyonu
• Docker: Tam containerize deployment

---

Kurulum

Gereksinimler: Python 3.11+, Poetry

# Bağımlılıkları yükle
poetry install

# Virtual environment aktifleştir
poetry shell

Docker ile

docker-compose up -d

---

Kullanım

# Piyasa verisi topla
python run_ingestion.py

# Araştırma / backtesting
python run_research.py

# Strateji optimizasyonu
python run_optimization.py

# Hızlı optimizasyon
python run_optimization_fast.py

---

Proje Yapısı

.
├── src/
│   ├── data/           # CCXT adaptörleri, ArcticDB bağlayıcıları
│   ├── analysis/       # VectorBT araştırma modülleri
│   ├── execution/      # NautilusTrader strateji sınıfları
│   ├── models/         # ONNX model yükleme ve inference
│   └── utils/          # Logger, helpers
├── tests/              # Unit ve integration testler
├── scripts/            # Yardımcı scriptler
├── notebooks/          # Jupyter araştırma defterleri
├── config/             # Konfigürasyon dosyaları
├── run_ingestion.py
├── run_research.py
├── run_optimization.py
└── pyproject.toml

---

Lisans

MIT © 2026 furkntrg41