[근로복지공단] 업무상질병판정서 추천 서비스

🏅 근로복지공단 연구원장상 수상

🕒 2023.11.01 - 12.31 <미래내일일경험>
📖 프로젝트 기획 | 데이터 수집/정제 | 프론트/백엔드 개발 팀장
💻 서비스 : https://comwel-recommend-service-es.streamlit.app/

❓WHY

• 기획배경 : 업무상 질병의 산재 처리를 위한 조사 기간은 전체 평균 162.6일 중 57일 이상 소요
  • 업무와 질병의 상당 인과관계 파악의 어려움으로 인해 처리 지연
    (ex) 질병별 인과관계를 확인하기 위한 처리 방법의 다양성, 처리절차의 복잡성, ...
• 기획의도 : 현재 산재건과 가장 유사한 개인력을 가진 기존 판정사례를 추천해 신속한 조사 지원

❓HOW

개발 주요사항

• 데이터셋 수집
  • 근로복지공단 - 업무상질병판정서 크롤링
• 데이터셋 구축
  • 판정서 정제 - 복합 상병 분리, 구조 통일, 오타 검수
  • 질병/직력/개인력 라벨링
• 주요 키워드 추출
  • 직업종 단어사전(3000개) 제작, 정규표현식 활용 기법 확립
• 모델링
  • 직업종 예측 모델(Bert-Kor-Base) Fine-Tuning
  • 판정서 요약 BERT 모델 Fine-Tuning
• 유사도 알고리즘 개발
  • 사용자 입력과 판정서 키워드 간 TF-IDF + Bert Embedding 유사점수 계산 기술 개발
• 웹 애플리케이션 구축

담당

• 데이터셋 수집(업무상 질병 판정서 공개 데이터 크롤링),
  데이터셋 정제(판정서 정제, 복합상병 분리),
  주요 키워드 추출 기술 (직업종 단어사전 제작, 정규표현식 기법 확립),
  웹 애플리케이션 개발

개발 환경 :

• PYTHON 3.9(언어), Mecab(단어사전), Stream-lit(웹), SVN(형상관리)
  • Streamlit (version): 1.37.1
  • pandas (version): 2.0.0
  • numpy (version): 1.24.2
  • torch (version): 1.12.1+cu113
  • transformers (version): 4.27.4
  • scikit-learn (version): 1.2.2
  • matplotlib (version): 3.7.1

❓TEST

실무자 검증

• 정확도 : 80%