El análisis de regresión es uno de los algoritmos más fundamentales y poderosos utilizados en análisis de datos y ciencia de datos. En este laboratorio, vamos a aplicar lo que hemos aprendido sobre diferentes tipos de regresiones, y usarlos para entender las tendencias en nuestros datos y predecir valores futuros de nuestro resultado.
Ve a la carpeta lab-regression-analysis en el repositorio de GitHub. Abre el archivo lab-regression-analysis-esp.ipynb en el directorio your-code. Lee la pregunta cuidadosamente y proporciona soluciones reflexivas en el espacio proporcionado. Los conjuntos de datos a utilizar en los ejercicios se han proporcionado en GitHub aquí.
¡Feliz aprendizaje!
- Escribe código limpio y bien comentado
- Explica completamente tus respuestas donde sea necesario
- Consulta las notas de la conferencia si tienes preguntas
- ¡No temas pedir ayuda a tus TA!
lab-regression-analysis-esp.ipynbcon tus respuestas
Al completar, añade tus entregables a git. Luego, realiza commit en git y empuja tu rama al remoto.