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Flo130522/README.md

Moin, ich bin Flo 👋

Data Analyst (IHK) mit Praxis in Python, SQL und Data Engineering – und operativer Erfahrung dort, wo Prozesse, Sicherheit und Verlässlichkeit nicht nur Schlagworte sind: im Bahnbetrieb und in kritischer Infrastruktur.

Ich baue reproduzierbare Datenwege, prüfe Quellen lieber einmal zu viel als einmal zu wenig und versuche, aus komplexen Informationen belastbare Antworten zu machen. Mich interessieren keine dekorativen Dashboards, sondern Lösungen, die nachvollziehbar bleiben und im echten Betrieb funktionieren.

DATA ANALYTICS  ──  DATA ENGINEERING  ──  PROZESSVERSTÄNDNIS  ──  KRITIS

Ausgewählte Projekte

✈️ Haneda Analysis

Reproduzierbare Analyse offizieller japanischer Luftverkehrsdaten des MLIT und von e-Stat.

  • 232 Monatsberichte seit 2007
  • 2.604 separat veröffentlichte HND-Routenwerte
  • PDF-, Excel- und OCR-Pipelines
  • Quellenregistrierung und Datenvalidierung
  • 22 automatisierte Tests

Stack: Python · Pandas · DuckDB · pytest · GitHub Actions

Projekt im Portfolio ansehen →

Aus einer kleinen Python-Aufgabe wurde ein datengetriebenes Rollenspiel mit modularer Softwarearchitektur.

  • vollständige Kampagne mit drei Enden
  • 19 Orte und neun Dungeons
  • Quest-, Friendship- und Party-Systeme
  • GUI und Terminal-Version
  • 78 automatisierte Tests

Stack: Python · OOP · JSON · Testing · GUI

Repository öffnen →

📊 HR Analytics für HRmony

IHK-Abschlussprojekt von der Datenbereinigung über den Modellvergleich bis zum interaktiven HR-Dashboard.

Stack: KNIME · Predictive Analytics · Power BI · Data Wrangling

Fallstudie im Portfolio →

🗺️ BrandenMart

Standortdatenanalyse für Supermärkte in Brandenburg mit Webscraping, APIs und interaktiver Karte.

Stack: Python · Web Scraping · APIs · JavaScript

Repository öffnen →

Womit ich arbeite

Python SQL Pandas DuckDB Pytest GitHub Actions Power BI DBeaver

Aktueller Fokus

  • Ausbau von Haneda Analysis um weitere Datenfamilien und Parser
  • Weiterentwicklung von Daisy als langfristiges Softwarearchitektur- und Lernprojekt
  • Vertiefung von Data Engineering, automatisierter Datenqualität und reproduzierbaren Analysen
  • Verbindung von Datenkompetenz mit Prozess- und KRITIS-Erfahrung aus dem Bahnumfeld

Daten mit Struktur. Entscheidungen mit Substanz.

Schkopau · Deutschland · Offen für Data-Analytics- und Data-Engineering-Rollen

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