English | 简体中文
| Platform | Build Status |
|---|---|
| AX650/AX8850 |  |
| AX637/AX8910 |  |
| AX630C |  |
| AX620Q |  |
| AX615 |  |
AX-Samples 由 爱芯元智 主导开发。该项目实现了常见的 深度学习开源算法 在 爱芯元智 的 AI SoC 上的示例代码，方便社区开发者进行快速评估和适配。
终端计算芯片
车载芯片
边缘计算芯片
| 开发板 | 图片 | 芯片 | 厂商 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| AXera-Pi Pro |  |
AX8850 | Sipeed | Wiki |
| AI Pyramid |  |
AX8850 | M5Stack | 文档 |
| LLM630 Compute Kit |  |
AX630C | M5Stack | 文档 |
| Module LLM |  |
AX630C | M5Stack | 文档 |
ax-samples
├── 3rdparty/ # 第三方依赖，编译前将预编译 OpenCV 解压到此处
├── benchmark/ # 各芯片常见模型推理耗时统计
├── cmake/ # 各芯片的编译配置（axXXX.cmake）与编译检查脚本
├── docs/ # 编译文档（compile_*.md）、示例结果图、开发板图片
│ ├── AGENTS.md # 面向 AI Agent 的速查（英文）：编译命令、新增模型/芯片步骤、常见坑
│ └── AGENTS_ZH.md # AGENTS.md 中文版
├── examples/ # 示例源码
│ ├── base/ # 通用后处理：检测、关键点、topk、坐标变换等
│ ├── utilities/ # 通用工具：命令行解析、文件读取、计时器等
│ ├── ax650/ # AX650 / AX8850 示例
│ ├── ax637/ # AX637 示例
│ ├── ax620e/ # AX630C / AX620Q 示例
│ ├── ax615/ # AX615 示例
│ └── ax8860/ # AX8860 示例
├── toolchains/ # 交叉编译工具链 cmake 文件
└── CMakeLists.txt # 顶层 cmake，通过 AXERA_TARGET_CHIP 选择芯片
每个芯片目录的组织方式相同：
examples/axXXX/
├── ax_<模型>_steps.cc # 每个模型一个示例：前处理 → NPU 推理 → 后处理 → 保存结果图
├── middleware/io.hpp # 该芯片 NPU 引擎的输入输出内存申请与释放
├── CMakeLists.txt # 列出该芯片编译的示例程序
└── README.md # 示例列表、运行命令与输出日志
使用流程分三步：
- 编译：参考 快速编译，按芯片选择对应文档，基于 cmake 交叉编译出示例程序。
- 准备模型：从下方网盘资源获取 axmodel 和测试图片，或使用 Pulsar2 自行转换。
- 运行：将示例程序、模型、图片拷贝到开发板，命令及输出参考各芯片示例目录下的 README（如 examples/ax650）。
- examples 提供常见分类、检测、分割、姿态等深度学习开源算法和传统 CV 操作用例，根据 issue 需求持续更新。
- 提供 ModelZoo, 预编译程序, 测试图片 等内容:
- Benchmark 常见开源模型推理耗时统计，基于 AXera-Pi Pro 实测。
- NPU工具链在线文档，其中提供了NPU工具链相关使用说明和获取方式（更新不及时）
- Pulsar2在线文档(Support AX650A/AX650N/AX630C/AX620Q)
- 更推荐直接从下面获取最新 Pulsar2 工具链及文档
- Github issues
- QQ 群: 139953715