刘丹冰Aceld 的 个人 Agent Skill 宝库
这里沉淀 刘丹冰Aceld 多年一线实战中反复验证、可复用的「方法论 + 流水线」: 从 Golang 架构、职场进阶、社交与人生经验,到 AI 架构、数字货币 / 区块链行业认知, 再到架构师绘图等硬技能——都会逐步整理成一个个能直接安装的 Agent Skill。
aceld-skill 是 刘丹冰Aceld 的个人技能合集仓库:每个子目录是一个
独立、可单独安装的 Agent Skill。它不是某一个工具的文档,而是把作者跨领域的实战经验,
沉淀成 AI 能直接照着执行的流水线。
装上对应技能后,你对 AI 说一句自然语言,它就会照着那条流水线推进,而不是每次从零开始踩坑。
| 技能 | 目录 | 说明 |
|---|---|---|
| Course Studio(AI 课程制作流水线) | aceld-course/ |
给一份讲稿,产出一节完整的课:动画幻灯片 → 配音 → 成片 → 图文 → 图卡 → 封面 |
| 刘丹冰Aceld 架构图绘制(draw.io 默认主题白底扁平风) | aceld-diagram/ |
圆角矩形模块、圆柱存储、虚线分组、层级虚线分隔、便签标注、细线小箭头、可选跨维度列的架构图:风格规范 + 零依赖 SVG 生成器 |
| Find Skill(开工前置检查 + 检索 + 体检 + 吸收) | aceld-findskill/ |
每个技能开工前先跑它:本地有没有更合适的、线上有没有更新的。再做多源检索(skills.sh 安装量 / GitHub)+ 五条硬性淘汰线 + 安全扫描 + 吸收方法论(不搬代码) |
| Skill Rollout(能力批量铺开:审计 → 注入 → 验证) | aceld-skill-rollout/ |
一个能力要铺到全部技能上时用它:审计「存在≠生效」、幂等注入(sentinel 哨兵块)、仓库→本地同步、发布前端到端验证 |
每个技能都是自包含的:进入对应子目录,运行里面的
install.sh/install.ps1即可安装。
aceld-findskill 是底座,所有 aceld 技能的 SKILL.md 顶部都挂了同一块「⚑ 开工前置检查」:
python ~/.workbuddy-ai/skills/aceld-findskill/scripts/preflight.py "本次任务关键词"30 秒出三种结论:① 直接用本地 X / ② 本地没有或线上更强 → 检索+体检 / ③ 上游有更新 → 先看差异。 不检查就开工,等于用去年的地图走今年的路——技能生态每周都在变。
aceld-skill 会持续扩充,下面这些方向都会逐步沉淀进来(最终目录名以实际落地为准):
| 方向 | 大致内容 |
|---|---|
| Golang 架构 | 多年 Golang 架构师经验:高并发、微服务、工程化、性能调优、项目落地套路 |
| 职场进阶 | 技术人的职业路径、晋升、带团队、技术选型与向上汇报的方法论 |
| 社交与人生经验 | 沟通、人脉经营、个人成长等长期主义的人生经验 |
| AI 架构 | AI 应用 / Agent 架构设计、落地与实践经验 |
| 数字货币 / 区块链 | 行业认知、技术原理与一线实战经验 |
| 架构师绘图 | 架构师常用的绘图方法、模板与表达套路 |
| …… | 更多跨领域实战经验持续加入 |
当前已落地的技能见上方「已收录技能」。
以 aceld-course 为例:
git clone https://github.com/aceld/aceld-skill.git
cd aceld-skill\aceld-course
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1git clone https://github.com/aceld/aceld-skill.git
cd aceld-skill/aceld-course
bash install.sh各技能的安装目标、参数与完整用法,详见对应子目录里的 README。
aceld-skill/ 仓库根(本文件)
├── LICENSE 全仓库统一的 MIT 许可
├── .gitignore
├── .gitattributes
└── <skill-name>/ 每个子目录 = 一个独立技能
├── README.md 该技能的说明
├── install.sh / install.ps1
├── requirements.txt
├── skill/ 技能本体
└── examples/ 示例
新增技能时,直接在仓库根下新建一个 <skill-name>/ 子目录,按上面的约定放好即可,不影响其它技能。
本仓库各技能均以 MIT License 发布,可自由用于商业项目。