From 6235e9c3f24e866bb394826d4cd38bf7275a4969 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Matt McKay Date: Thu, 13 Aug 2026 18:29:49 +1000 Subject: [PATCH 1/4] Update translation: lectures/hansen_singleton_1982.md --- lectures/hansen_singleton_1982.md | 20 +++++++------------- 1 file changed, 7 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/lectures/hansen_singleton_1982.md b/lectures/hansen_singleton_1982.md index fdbed038..f84165c8 100644 --- a/lectures/hansen_singleton_1982.md +++ b/lectures/hansen_singleton_1982.md @@ -115,7 +115,6 @@ def display_table(df, title=None, fmt=None): display(Latex("$" + latex + "$")) ``` - ## 经济模型 我们考虑一个单一商品经济，其中有一个代表性消费者，其偏好是 CRRA 类型的，遵循 {cite:t}`hansen1982generalized` 和 {cite:t}`hansen1983stochastic`。 @@ -745,7 +744,6 @@ def run_two_step_by_lag( return pd.DataFrame(rows).set_index("NLAG") ``` - ### 模拟 在将估计量应用于真实数据之前，我们验证 GMM 能从模拟数据中恢复已知参数。 @@ -1000,18 +998,14 @@ $\hat\gamma$ 和 $\hat\beta$ 都以其真实值为中心，$J$ 直方图跟踪 本讲和配套讲座 {doc}`hansen_singleton_1983` 使用相同的数据构建。 -下面的隐藏单元格加载了一个供应的月度数据集，包含总实际回报和总消费增长。这些数据由维护脚本 [`_static/lecture_specific/hansen_singleton_1982/make_data.py`](https://github.com/QuantEcon/lecture-python.myst/blob/main/lectures/_static/lecture_specific/hansen_singleton_1982/make_data.py) 从 [FRED](https://fred.stlouisfed.org/) 和 [Ken French](https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) 数据库构建，并在此直接从 GitHub 读取。 +下面的隐藏单元格从 [QuantEcon/data-lectures](https://github.com/QuantEcon/data-lectures) 加载了一个月度数据集，包含总实际回报和总消费增长。这些数据由维护脚本 [`builders/hansen_singleton_1982_data.py`](https://github.com/QuantEcon/data-lectures/blob/main/builders/hansen_singleton_1982_data.py) 从 [FRED](https://fred.stlouisfed.org/) 和 [Ken French](https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) 数据库构建，并在此直接从 GitHub 读取。 ```{code-cell} ipython3 :tags: [hide-cell] -DATA_URL = ( - "https://github.com/QuantEcon/lecture-python.myst/raw/refs/heads/main/" - "lectures/_static/lecture_specific/hansen_singleton_1982/" - "hansen_singleton_1982_data.csv" -) +DATA_URL = "https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/hansen_singleton_1982_data.csv" -# 一次性读取供应的快照；load_hs_monthly_data 只对其切片。 +# 一次性获取快照；load_hs_monthly_data 只对其切片。 _data = pd.read_csv(DATA_URL, index_col=0, parse_dates=True) @@ -1019,9 +1013,9 @@ def load_hs_monthly_data(start="1959-02-01", end="1978-12-01"): """ 加载月度总实际回报和总消费增长序列。 - 数据是由维护脚本 - ``_static/lecture_specific/hansen_singleton_1982/make_data.py`` 构建的 - 供应快照，该脚本从 FRED 和 Ken French 数据库构建它们。 + 数据是由 QuantEcon/data-lectures 中的维护脚本 + ``builders/hansen_singleton_1982_data.py`` 构建的快照， + 该脚本从 FRED 和 Ken French 数据库构建它们。 """ start = pd.Timestamp(start).to_period("M").to_timestamp("M") end = pd.Timestamp(end).to_period("M").to_timestamp("M") @@ -1138,4 +1132,4 @@ GMM 估计量只需要欧拉方程隐含的正交条件和一组条件变量。 因此，GMM 提供了一种估计某些感兴趣对象的方法，而无需估计 {cite:t}`hansen1983stochastic` 在其消费增长和回报的对数线性模型中估计的所有参数。 * 如果 {cite:t}`hansen1983stochastic` 的完整模型被正确指定，那么他们的最大似然估计量有望比本讲中描述的 GMM 估计量更有效率。 - * 估计*某物*而非估计*一切*的主题贯穿了 Lars Peter Hansen 的大部分工作。参见 {cite:t}`hansen2014nobel` \ No newline at end of file + * 估计*某物*而非估计*一切*的主题贯穿了 Lars Peter Hansen 的大部分工作。参见 {cite:t}`hansen2014nobel` From 551e9fb89775c2d4c21314a0508b90668e777226 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Matt McKay Date: Thu, 13 Aug 2026 18:29:50 +1000 Subject: [PATCH 2/4] Update translation: .translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml --- .translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/.translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml b/.translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml index 4d21de74..c464d3a4 100644 --- a/.translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml +++ b/.translate/state/hansen_singleton_1982.md.yml @@ -1,6 +1,6 @@ -source-sha: 4ab3365729d5afd5f25c62d73c505034e090a75c -synced-at: "2026-07-22" -model: claude-opus-4-8 -mode: NEW +source-sha: a501f03230eed210adb9a8984842695dddd82018 +synced-at: "2026-08-13" +model: claude-sonnet-5 +mode: UPDATE section-count: 7 -tool-version: 0.20.0 +tool-version: 0.25.0 From 2d7660c3d3ae6cffdc3be69b85cda87f27373c96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Matt McKay Date: Thu, 13 Aug 2026 18:29:51 +1000 Subject: [PATCH 3/4] Update translation: lectures/hansen_singleton_1983.md --- lectures/hansen_singleton_1983.md | 14 +++++--------- 1 file changed, 5 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/lectures/hansen_singleton_1983.md b/lectures/hansen_singleton_1983.md index 0aa98d41..d31f57e3 100644 --- a/lectures/hansen_singleton_1983.md +++ b/lectures/hansen_singleton_1983.md @@ -1436,18 +1436,14 @@ display_table(spread_pretty, fmt={ 消费序列由非耐用品消费（`ND`）与非耐用品平减指数构造而成。 -下面的隐藏单元格加载了一个封装好的月度回报和消费序列数据集。这些数据由位于 [`_static/lecture_specific/hansen_singleton_1983/make_data.py`](https://github.com/QuantEcon/lecture-python.myst/blob/main/lectures/_static/lecture_specific/hansen_singleton_1983/make_data.py) 的维护脚本从 [FRED](https://fred.stlouisfed.org/) 和 [Ken French](https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) 数据库构建而成，并在此直接从 GitHub 读取。 +下面的隐藏单元格从 [QuantEcon/data-lectures](https://github.com/QuantEcon/data-lectures) 加载月度回报和消费序列数据集。这些数据由位于 [`builders/hansen_singleton_1983_data.py`](https://github.com/QuantEcon/data-lectures/blob/main/builders/hansen_singleton_1983_data.py) 的维护脚本从 [FRED](https://fred.stlouisfed.org/) 和 [Ken French](https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) 数据库构建而成，并在此直接从 GitHub 读取。 ```{code-cell} ipython3 :tags: [hide-cell] -DATA_URL = ( - "https://github.com/QuantEcon/lecture-python.myst/raw/refs/heads/main/" - "lectures/_static/lecture_specific/hansen_singleton_1983/" - "hansen_singleton_1983_data.csv" -) +DATA_URL = "https://github.com/QuantEcon/data-lectures/raw/main/lectures/hansen_singleton_1983_data.csv" -# 读取一次封装的快照；load_hs_monthly_data 只是对它进行切片。 +# 获取一次快照；load_hs_monthly_data 只是对它进行切片。 _data = pd.read_csv(DATA_URL, index_col=0, parse_dates=True) @@ -1457,8 +1453,8 @@ def load_hs_monthly_data(start="1959-02-01", end="1978-12-01"): 总消费增长、总消费通胀、人均实际 消费和总实际国库券回报。 - 这些数据是由位于 - ``_static/lecture_specific/hansen_singleton_1983/make_data.py`` 的维护脚本构建的封装快照， + 这些数据是由 QuantEcon/data-lectures 中位于 + ``builders/hansen_singleton_1983_data.py`` 的维护脚本构建的快照， 该脚本从 FRED 和 Ken French 数据库构建它们。 """ start = pd.Timestamp(start).to_period("M").to_timestamp("M") From 754c1cb90ee5e9fbf902f2610270eabcf07577e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Matt McKay Date: Thu, 13 Aug 2026 18:29:52 +1000 Subject: [PATCH 4/4] Update translation: .translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml --- .translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/.translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml b/.translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml index 2295c182..7fb36e9d 100644 --- a/.translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml +++ b/.translate/state/hansen_singleton_1983.md.yml @@ -1,6 +1,6 @@ -source-sha: 25044edf163f6ffb3e4647f80e3c738671f8d8ea -synced-at: "2026-07-31" +source-sha: a501f03230eed210adb9a8984842695dddd82018 +synced-at: "2026-08-13" model: claude-sonnet-5 mode: UPDATE section-count: 12 -tool-version: 0.24.0 +tool-version: 0.25.0